- Gesundheitsrelevante KI-Nutzung: 87 Mio. AI-Konversationen haben bereits heute jeden Monat einen Gesundheitsbezug.
- Arzneimittelbezogene ChatGPT-Anfragen: 21,3 Mio. Mal monatlich wird ChatGPT gezielt zu Arzneimitteln befragt.
- KI-Nutzung bei Ärzten: 20 % der Ärzte setzen KI-Tools bereits aktiv für fachliche Recherchen ein.
- AI Visibility Index: Mit dem AI Visibility Index wird KI-Sichtbarkeit erstmals als messbare und vergleichbare KPI systematisch erfasst.
- GEO vs. SEO: Warum Generative Engine Optimization (GEO) klassische SEO ergänzt und für die Sichtbarkeit in KI-Antworten entscheidend wird.
Highlights der AI Visibility Studie 26 mit Rx-Fokus
Generative KI wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity verändert das digitale Informationsverhalten von Ärzten, Patienten und Gesundheitsinteressierten. Für Pharmahersteller bedeutet das: Sichtbarkeit ist nicht mehr nur SEO, sondern wird durch KI-Antwortlogiken, Kontextverständnis und Quellenautorität definiert. In der neuen AI Visibility Studie 26 mit Rx-Fokus zeigt Smile AI, wie sich diese Entwicklung auf den Rx-Markt und das digitale Verhalten von Patienten und Ärzten auswirkt – und wie Marken ihre Sichtbarkeit in generativen KI-Systemen strategisch steuern und messen können.
Inhalt der Studie:
- Gesundheitsrelevante KI-Nutzung
- Arzneimittelbezogene ChatGPT-Anfragen:
- KI-Nutzung bei Ärzten
- AI Visibility Index
- GEO vs. SEO
Was Dich in der Studie erwartet
In einer Zeit, in der Ärzte vor der Entscheidung stehen, ob sie auf Suchergebnisse oder KI-Antworten vertrauen, verschieben sich Spielregeln und Erfolgsfaktoren. Die AI Visibility Studie 26 mit Rx-Fokus liefert erstmals ein empirisch gestütztes Verständnis dafür, wie generative KI Inhalte selektiert, Antworten strukturiert und Marken erwähnt – und welche Faktoren darüber entscheiden, ob eine Marke in den Antworten auftaucht oder unsichtbar bleibt.
Du erhältst klare Handlungsempfehlungen, wie Du:
✔ Sichtbarkeit in KI-Systemen messen, vergleichen und verbessern kannst
✔ Deine Content-Assets für KI-Antwortlogiken optimierst
✔ Competitor-Insights zur eigenen Position nutzt
✔ SEO und KI-Strategie integrierst, um Reichweite und Relevanz auszubauen
Individuelle AI Analysen zu den Indikationen Immunologie, Onkologie, Diabetologie und Kardiologie
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Auszüge aus der Studie
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Dann wende Dich direkt an Kim Lander, Head of E-Commerce & Business Development:
Mail: kim.lander@smileai.de
Mobil: +49 177 1946883
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